Testdaten-Generator
NeuDummy-Datensätze erzeugen und als JSON, CSV oder SQL für Tests exportieren.
All values are fictional — example.com emails and randomly generated details — so the output is safe to use for demos, fixtures and testing without exposing real people.
Runs entirely in your browser. Nothing is uploaded.
Ein kostenloser Fake- und Mock-Datengenerator, der im Browser läuft
Dieser Mock-Datengenerator erstellt realistische, fiktive Datensätze für beliebige Schemata und exportiert sie als JSON, CSV, SQL oder XML. Es gibt nichts zu installieren und kein Konto zu erstellen — Sie definieren Ihre Felder, legen eine Zeilenanzahl fest und generieren beliebig viele Zeilen, vollständig auf Ihrem Gerät. Es ist die praktische Alternative zum manuellen Schreiben von Fixtures oder zum Bitten von ChatGPT um Beispieldaten eine Anfrage nach der anderen.
Eine Datenbank befüllen, ein UI-Mockup ausfüllen, eine Import-Lastprüfung durchführen oder eine Demo aufbauen — ein solider Fake-Datengenerator spart Stunden und hält echte Kundendaten weit weg von Ihren Testumgebungen.
Beliebiges Schema, Feld für Feld aufbauen
Fügen Sie Felder hinzu, benennen Sie jede Spalte und wählen Sie aus über zwei Dutzend Feldtypen: Auto-Inkrement-IDs, UUIDs, Vor-/Nachname/vollständiger Name, Benutzernamen, E-Mails, Telefonnummern, Straßen, Städte, Bundesländer, Länder, Postleitzahlen, Unternehmen, Berufsbezeichnungen, Produktnamen, Datumsangaben und Datums-Uhrzeit-Angaben, Boolesche Werte, Ganzzahlen und Dezimalzahlen mit Min-/Max-Bereichen, Preise, Farb-Hex-Codes, IP-Adressen, URLs, Lorem-Text und eine eigene benutzerdefinierte Liste. Felder jederzeit neu anordnen oder entfernen, und jedem Feld eine Leer-/Null-Wahrscheinlichkeit zuweisen, damit Ihre Testdaten auch fehlende Werte enthalten, mit denen echte Systeme umgehen müssen.
Eilig? Ein-Klick-Presets fügen fertige Schemata für Benutzer, Produkte, Bestellungen, Mitarbeiter und Blog-Beiträge ein — dann nach Bedarf anpassen.
Als JSON, CSV, SQL oder XML exportieren
Format wechseln ohne neu zu generieren. Ein Array von Objekten als JSON exportieren, ein tabellenkalkulationsfertige CSV mit korrekter Anführungszeichensetzung, Batch-SQL-INSERT-Anweisungen für Ihre Seed-Skripte oder XML — plus kopierfertige JavaScript- und TypeScript-Arrays (die TypeScript-Option leitet sogar ein Interface ab). Zahlen bleiben ohne Anführungszeichen, Boolsche Werte werden in SQL zu TRUE/FALSE und leere Felder werden zu NULL, so dass die Ausgabe direkt in Ihren Stack passt.
Kopieren Sie das Ergebnis in die Zwischenablage oder laden Sie es als .json-, .csv-, .sql- oder .xml-Datei herunter, importbereit.
Regionsadaptiert, realistisch und reproduzierbar
Wählen Sie eine Region — USA, Großbritannien, Indien, Deutschland oder Frankreich — und Namen, Straßen, Telefonformate und Postleitzahlen passen sich der Region an, während E-Mails vom generierten Namen abgeleitet werden, so dass jede Zeile intern konsistent ist. Brauchen Sie denselben Datensatz zweimal? Geben Sie einen Seed ein und die Ausgabe wird vollständig reproduzierbar: derselbe Seed erstellt immer dieselben Zeilen, was perfekt für Snapshot-Tests und teilbare Fehlerberichte ist.
Unbegrenzte Zeilen, 100 % privat — Vergleich mit Mockaroo
Serverbasierte Tools wie Mockaroo begrenzen kostenlose Zeilen auf 1.000 pro Download, erfordern ein Konto für gespeicherte Schemata und generieren Ihre Daten auf deren Servern. Dieser Zufallsdatengenerator funktioniert anders: kostenlos, kein Konto erforderlich, und die Faker-artige Generierung läuft vollständig in Ihrem Browser, sodass Ihr Schema und Ihre Daten Ihr Gerät nie verlassen. Generieren Sie Hunderte, Tausende oder Zehntausende von Zeilen synthetischer Testdaten — die einzige Grenze ist Ihr eigener Rechner.
Häufige Anwendungsfälle für Fake-Daten
Entwickler nutzen einen Dummy-Datengenerator, um Entwicklungs- und Staging-Datenbanken zu befüllen, Admin-Tabellen und Dashboards für Screenshots auszufüllen, CSV- und SQL-Fixtures für automatisierte Tests zu generieren, API-Antworten zu prototypisieren und Paginierung, Suche und Importe in großem Maßstab zu benchmarken. Designer nutzen ihn, um Mockups mit glaubwürdigem Inhalt statt Lorem Ipsum zu füllen, und QA-Teams nutzen geseedete Datensätze, um Grenzfälle zu reproduzieren. Immer wenn Sie schnell glaubwürdige Daten benötigen — ohne echte Benutzerdaten anzufassen — ist dies das richtige Tool dafür.
Frequently asked questions
Was ist ein Fake- oder Mock-Datengenerator?
Ein Fake- (oder Mock-)Datengenerator erstellt realistische, aber vollständig fiktive Datensätze — Namen, E-Mails, Adressen, Datumsangaben, Zahlen und mehr — die Sie in eine App, Datenbank oder Tabellenkalkulation einfügen können, anstatt echte Kundendaten zu verwenden. Sie definieren ein Schema (die gewünschten Spalten), wählen eine Zeilenanzahl aus und das Tool befüllt sie mit glaubwürdigen Werten wie 'Hans Müller, hans.mueller@example.com, +49 170 1234567'. Es ist der schnellste Weg, ein UI-Mockup zu befüllen, eine Testdatenbank zu seed-en oder eine Importprüfung durchzuführen, ohne echte personenbezogene Daten zu berühren.
Wie generiere ich Fake-Daten zum Testen?
Erstellen Sie Ihr Schema, indem Sie Felder hinzufügen und für jedes einen Typ auswählen (vollständiger Name, E-Mail, Ganzzahl, Datum…), legen Sie die Zeilenanzahl fest und drücken Sie auf Generieren. Das Tool erzeugt sofort die gewünschte Anzahl Zeilen und zeigt eine Live-Vorschau an. Wechseln Sie das Format zu JSON, CSV, SQL oder XML und kopieren oder laden Sie das Ergebnis direkt in Ihre Test-Fixtures, Ihr Seed-Skript oder Ihre Tabelle — ohne Konto und ohne Upload.
In welchen Formaten kann ich die Daten exportieren?
Sechs: JSON (ein Array von Objekten), CSV (mit Kopfzeile und RFC-4180-Anführungszeichen), SQL-INSERT-Anweisungen, XML sowie kopierfertige JavaScript- oder TypeScript-Arrays. Derselbe Datensatz exportiert als {"id":1,"name":"Anna Schmidt","aktiv":true} in JSON oder INSERT INTO benutzer (id, name, aktiv) VALUES (1, 'Anna Schmidt', TRUE); in SQL. Wählen Sie das Format, das zur Zielumgebung passt.
Werden meine Daten an einen Server gesendet?
Nein. Im Gegensatz zu serverbasierten Generatoren wie Mockaroo erstellt dieses Tool alles mit JavaScript in Ihrem eigenen Browser. Ihr Schema, Ihr Seed und die generierten Zeilen verlassen Ihr Gerät nie — nichts wird hochgeladen, protokolliert oder remote gespeichert — was es sicher macht, es mit vertraulichen Feldnamen und internen Tabellenstrukturen zu verwenden.
Welche Feldtypen werden unterstützt?
Über zwei Dutzend: Auto-Inkrement-ID, UUID, Vorname/Nachname/vollständiger Name, Benutzername, E-Mail, Telefon, Straße, Stadt, Bundesland, Land, Postleitzahl, Unternehmen, Berufsbezeichnung, Produktname, Datum, Datums-Uhrzeit, Boolean, Ganzzahl und Dezimalzahl (mit Min/Max), Preis, Farb-Hex, IP, URL, Lorem-Text und eine benutzerdefinierte Liste, in der Sie eigene kommagetrennte Werte angeben. Jedem Feld kann auch eine Leer-oder-Null-Wahrscheinlichkeit gegeben werden, um echte, unvollkommene Daten zu imitieren.
Kann ich reproduzierbare Daten erhalten?
Ja. Geben Sie beliebige Zeichen in das Seed-Feld ein, und der Generator wird deterministisch — derselbe Seed, dasselbe Schema und dieselbe Zeilenanzahl erzeugen immer genau denselben Datensatz, Wert für Wert. Das ist ideal für Snapshot-Tests und reproduzierbare Fehlerberichte. Lassen Sie das Seed-Feld leer und jede Generierung liefert ein neues zufälliges Ergebnis.
Wie viele Zeilen kann ich generieren?
So viele, wie Ihr Gerät bequem verarbeiten kann — die Generierung läuft vollständig in Ihrem Browser ohne serverseitige Begrenzung, im Gegensatz zu Mockaroo, das kostenlose Tarife auf 1.000 Zeilen pro Download beschränkt. Zehntausende von Zeilen werden in deutlich unter einer Sekunde generiert; für sehr große Datensätze laden Sie die Datei herunter, anstatt sie aus der Vorschau zu kopieren. Die Live-Vorschau zeigt immer nur die ersten 10 Zeilen, damit die Seite reaktionsfähig bleibt.
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