Compteur de fréquence des mots
NouveauComptez la fréquence des mots et expressions avec filtrage des mots vides et export CSV.
| # | Word / phrase | Count | Density |
|---|---|---|---|
| Paste text above to see word frequency. | |||
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Ce que fait ce compteur de fréquence de mots
Ce compteur de fréquence de mots tokenise votre texte et compte combien de fois chaque mot individuel apparaît, puis classe tous les termes du plus au moins fréquent. Chaque ligne du tableau montre le mot, son décompte brut et sa densité de mots-clés — le pourcentage du total de mots qu'il représente. Collez n'importe quel document, article de blog, discours ou réponse d'enquête et le tableau classé complet apparaît instantanément, avec une estimation du temps de lecture et le comptage de mots uniques dans la barre de statistiques.
Passez aux bigrammes (phrases de 2 mots) ou aux trigrammes (3 mots) pour découvrir les collocations et combinaisons de mots-clés les plus courantes dans votre texte. Contrairement à un simple compteur de mots qui donne un total agrégé, l'analyse de fréquence montre exactement quels mots dominent votre écriture — essentiel pour les audits SEO, l'analyse de textes académiques, les révisions de qualité éditoriale et les décisions de stratégie de contenu. L'outil fonctionne entièrement dans votre navigateur de sorte qu'aucun texte n'est jamais téléchargé ou transmis.
Analyse N-gramme : bigrammes et trigrammes
La fréquence des mots individuels ne raconte que la moitié de l'histoire. L'analyse des bigrammes et trigrammes révèle les phrases qui apparaissent systématiquement ensemble. Passez la longueur de phrase à 2 et 'livraison gratuite', 'apprentissage automatique' ou 'service client' peuvent émerger comme les combinaisons de deux mots les plus répétées — bien plus utile pour la stratégie de contenu que de savoir que chaque mot apparaît fréquemment de manière isolée.
Ce compteur de n-grammes traite chaque paire ou triplet consécutif dans votre texte. Les données de fréquence des n-grammes sont également la façon dont les moteurs de recherche mesurent la pertinence thématique, rendant cette analyse utile pour toute équipe de contenu faisant du travail SEO on-page.
Mots vides et densité de mots-clés
Les mots fonctionnels courants — articles ('un', 'une', 'le', 'la'), conjonctions ('et', 'mais', 'ou') et prépositions ('dans', 'de', 'à', 'par') — dominent presque tout texte mais ont peu de sens par eux-mêmes. Activer Exclure les mots vides les supprime du tableau de fréquence pour que les mots de contenu significatifs remontent en haut.
La densité de mots-clés — le décompte de chaque mot en pourcentage de tous les mots — apparaît dans la colonne Densité. Pour l'écriture SEO, une densité de 1–2% pour votre mot-clé principal est typique ; au-dessus de 3–4% risque de paraître sur-optimisé pour les moteurs de recherche.
Trouvez les mots surexploités dans votre écriture
Les auteurs répètent certains mots sans s'en rendre compte. Collez un brouillon d'essai, un email ou un rapport marketing dans l'outil, activez le filtre de mots vides et tout mot de contenu apparaissant au-dessus de 2–3% est candidat au remplacement. La barre de fréquence en ligne à côté de chaque mot rend les plus répétés évidents en un coup d'œil.
Le filtre de longueur minimale vous permet de vous concentrer sur les mots substantiels : réglez-le sur 4 ou 5 caractères pour exclure les mots courts de remplissage. Le bouton Ignorer les nombres supprime les tokens purement numériques — utile lors de l'analyse de rapports contenant beaucoup de données.
Comment il se compare : Excel NB.SI, Python et Microsoft Word
Dans Excel, vous écririez une formule NB.SI séparée pour chaque mot unique : fastidieux et sujet aux erreurs. En Python, collections.Counter(text.split()) le fait efficacement mais nécessite un environnement de codage. Dans Microsoft Word, il n'y a aucune fonctionnalité de fréquence de mots intégrée — seulement la recherche et le comptage d'un seul mot via Ctrl+H.
Ce compteur en ligne gratuit supprime toutes ces frictions. Collez votre texte, choisissez vos options et téléchargez un CSV prêt à ouvrir dans n'importe quelle feuille de calcul. La même analyse qui prendrait dix minutes d'écriture de formules dans Excel se produit ici en quelques secondes.
Privé, instantané et gratuit — et fonctionne aussi hors ligne
Tout le traitement s'exécute localement dans votre navigateur en utilisant JavaScript — votre texte ne quitte jamais votre appareil. Pas d'inscription, pas de limite de longueur de texte, pas de coût. L'outil est compatible Unicode, fonctionnant correctement en français, anglais, espagnol, allemand et la plupart des langues à écriture latine.
C'est particulièrement important pour les utilisateurs qui analysent des textes sensibles : contrats clients, documents de stratégie interne ou manuscrits non publiés. Les outils de densité de mots-clés basés sur des serveurs transmettent votre contenu sur internet et peuvent l'enregistrer. Cet outil ne le fait pas.
Frequently asked questions
Comment compter la fréquence des mots dans un texte ?
Collez ou tapez votre texte dans la boîte. L'outil tokenise instantanément chaque mot, compte combien de fois chacun apparaît et les classe du plus au moins fréquent. Changez le sélecteur de longueur de phrase à 2 ou 3 pour analyser les bigrammes ou trigrammes. Tout fonctionne dans votre navigateur — sans téléchargement, sans temps d'attente et sans limite de texte.
Qu'est-ce que la densité de mots-clés et comment se calcule-t-elle ?
La densité de mots-clés est le pourcentage du total de mots d'un texte que représente un mot particulier. Formule : (nombre de mots ÷ total de mots) × 100. Pour le SEO, une densité naturelle pour un mot-clé principal est typiquement de 1–2% ; au-dessus de 3–4% peut paraître sur-optimisé pour les moteurs de recherche.
Comment compter les phrases de deux ou trois mots (bigrammes et trigrammes) ?
Réglez le sélecteur de Longueur de phrase sur 2 (bigrammes) ou 3 (trigrammes). L'outil compte chaque paire ou triplet consécutif de mots en séquence dans tout le texte. L'analyse de bigrammes d'une description de produit peut montrer que 'livraison gratuite' apparaît 4 fois — bien plus exploitable pour la stratégie de contenu.
Comment exclure les mots courants comme 'le', 'la', 'de' ?
Activez 'Exclure les mots vides'. La liste intégrée couvre les mots fonctionnels les plus courants : articles, conjonctions, prépositions et pronoms courants. Avec les mots vides exclus, seuls les mots de contenu significatifs restent dans le tableau de fréquence.
Comment compter la fréquence des mots dans Excel ?
Dans Excel vous utiliseriez NB.SI — mais ça compte un mot à la fois. Pour une analyse de fréquence complète il faudrait d'abord une liste de mots uniques, puis un NB.SI pour chaque mot. Ce compteur en ligne remplace tout ça : collez votre texte et obtenez un tableau complet en quelques secondes. Exportez en CSV pour l'ouvrir dans Excel.
Comment compter la fréquence des mots en Python ?
L'approche standard Python utilise collections.Counter : `from collections import Counter; Counter(text.lower().split())`. Ce compteur en ligne est l'équivalent instantané sans code — collez votre texte et obtenez le même tableau en quelques secondes, sans écrire aucun code.
Le compteur de fréquence de mots fonctionne-t-il hors ligne ?
Oui — complètement. Après le chargement initial de la page, tout le traitement se produit dans votre navigateur en utilisant JavaScript. Aucune donnée n'est envoyée à aucun serveur. Votre texte reste sur votre appareil, donc même les documents confidentiels sont sûrs à analyser.
Comment exporter les résultats de fréquence de mots ?
Cliquez sur Exporter CSV pour télécharger le tableau de fréquence complet comme un fichier de valeurs séparées par des virgules contenant rang, terme, décompte et densité pour chaque mot. Ouvrez-le dans Excel, Google Sheets ou tout outil de données pour une analyse plus approfondie.
Quelle est la différence entre le comptage de mots et la fréquence de mots ?
Le comptage de mots (total de mots) est un seul nombre agrégé — le total de tous les mots, y compris chaque répétition. La fréquence de mots est une décomposition par mot : combien de fois chaque mot individuel apparaît. Un article de 500 mots a un comptage de 500, mais son tableau de fréquence peut montrer que 'le' apparaît 28 fois, 'design' 9 fois, etc.
Comment vérifier la fréquence des mots dans Microsoft Word ?
Microsoft Word n'a aucun outil de fréquence de mots intégré. La solution la plus proche est Ctrl+H, puis 'Rechercher tout' pour un mot spécifique — ce qui montre un décompte pour ce seul mot dans la barre d'état. Il faudrait répéter pour chaque mot. Collez votre texte ici pour obtenir un tableau classé complet pour tous les mots en une étape.
Le comptage de fréquence de mots est-il sensible à la casse ?
Par défaut, Ignorer la casse est activé, donc 'Mot', 'MOT' et 'mot' sont comptés comme le même terme. Désactivez Ignorer la casse si vous devez traiter les majuscules et minuscules comme des tokens séparés.
Ce compteur de fréquence de mots est-il gratuit et privé ?
Oui sur les deux points. L'outil est entièrement gratuit sans inscription, sans compte et sans limites d'utilisation. Tout le traitement s'exécute dans votre navigateur en JavaScript. Votre texte n'est jamais envoyé à aucun serveur — sûr pour les textes clients, documents légaux ou tout contenu que vous préfèreriez ne pas transmettre sur internet.
Quelle est la formule pour le comptage de fréquence et la densité de mots-clés ?
Comptage de fréquence absolue : comptez simplement combien de fois le mot cible apparaît dans le texte complet. Fréquence relative (densité de mots-clés) : (décompte ÷ total de mots) × 100. Dans un texte de 200 mots où 'design' apparaît 6 fois : fréquence = 6, densité = (6 ÷ 200) × 100 = 3,0%.
Quel est le mot le plus fréquent dans mon texte ?
Le mot le plus fréquent apparaît toujours au rang #1 dans le tableau de fréquence. Pour faire remonter les mots de contenu significatifs plutôt que les mots fonctionnels grammaticaux, activez 'Exclure les mots vides' — les mots fonctionnels sont supprimés des résultats et le mot de contenu le plus fréquent monte en haut.
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