फ़ेक डेटा जेनरेटर
नयाडमी रिकॉर्ड बनाएँ और टेस्टिंग के लिए JSON, CSV या SQL में एक्सपोर्ट करें।
All values are fictional — example.com emails and randomly generated details — so the output is safe to use for demos, fixtures and testing without exposing real people.
Runs entirely in your browser. Nothing is uploaded.
एक मुफ्त मॉक और फेक डेटा जेनरेटर जो आपके ब्राउज़र में चलता है
यह मॉक डेटा जेनरेटर आपके किसी भी स्कीमा के लिए वास्तविक दिखने वाले, काल्पनिक रिकॉर्ड बनाता है और उन्हें JSON, CSV, SQL या XML के रूप में एक्सपोर्ट करता है। कुछ भी इंस्टॉल करने या कोई खाता बनाने की जरूरत नहीं — आप अपने फील्ड परिभाषित करें, पंक्ति की संख्या सेट करें और जितनी चाहें उतनी पंक्तियां जेनरेट करें, पूरी तरह से अपने डिवाइस पर। यह मैन्युअल रूप से fixtures लिखने या एक-एक करके ChatGPT से सैंपल पंक्तियां मांगने का व्यावहारिक विकल्प है।
डेटाबेस भरना, UI मॉकअप पॉपुलेट करना, इम्पोर्ट लोड-टेस्ट करना या डेमो बनाना — एक अच्छा फेक डेटा जेनरेटर घंटों बचाता है और असली ग्राहक डेटा को आपके टेस्ट एनवायरनमेंट से दूर रखता है।
कोई भी स्कीमा बनाएं, फील्ड दर फील्ड
फील्ड जोड़ें, प्रत्येक कॉलम का नाम रखें और दो दर्जन से अधिक फील्ड टाइप में से चुनें: ऑटो-इंक्रीमेंट ID, UUID, पहला/आखिरी/पूरा नाम, यूजरनेम, ईमेल, फोन नंबर, स्ट्रीट, शहर, राज्य, देश, पिन कोड, कंपनी, जॉब टाइटल, प्रोडक्ट नाम, तारीख और तारीख-समय, बूलियन, पूर्णांक और दशमलव (min/max के साथ), कीमत, कलर हेक्स, IP एड्रेस, URL, lorem टेक्स्ट और अपनी खुद की कस्टम लिस्ट। किसी भी समय फील्ड को फिर से क्रमबद्ध या हटाएं, और किसी भी फील्ड को ब्लैंक/नल प्रोबेबिलिटी दें ताकि आपके टेस्ट डेटा में वे मिसिंग वैल्यू शामिल हों जिन्हें असली सिस्टम को संभालना होता है।
जल्दी में? वन-क्लिक प्रीसेट यूजर, प्रोडक्ट, ऑर्डर, एम्प्लॉयी और ब्लॉग पोस्ट के लिए तैयार स्कीमा डालते हैं — फिर अपनी जरूरत के अनुसार एडजस्ट करें।
JSON, CSV, SQL या XML में एक्सपोर्ट करें
दोबारा जेनरेट किए बिना फॉर्मेट बदलें। ऑब्जेक्ट के एरे को JSON के रूप में, सही quoting के साथ स्प्रेडशीट-रेडी CSV, अपने seed स्क्रिप्ट के लिए बैच SQL INSERT स्टेटमेंट, या XML के रूप में एक्सपोर्ट करें — साथ ही कॉपी-पेस्ट-रेडी JavaScript और TypeScript एरे (TypeScript विकल्प एक इंटरफेस भी इनफर करता है)। नंबर unquoted रहते हैं, SQL में बूलियन TRUE/FALSE बनते हैं और खाली फील्ड NULL बनते हैं, इसलिए आउटपुट सीधे आपकी stack में फिट हो जाता है।
परिणाम को क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें, या इसे .json, .csv, .sql या .xml फाइल के रूप में डाउनलोड करें।
लोकेल-अवेयर, वास्तविक और पुनरुत्पादनीय
एक लोकेल चुनें — US, UK, India, Germany या France — और नाम, स्ट्रीट, फोन फॉर्मेट और पोस्टकोड उस क्षेत्र के अनुसार बदल जाते हैं, जबकि ईमेल जेनरेट किए गए नाम से डिराइव होते हैं ताकि हर पंक्ति आंतरिक रूप से सुसंगत हो। एक ही डेटासेट दो बार चाहिए? सीड बॉक्स में कुछ भी टाइप करें और आउटपुट पूरी तरह पुनरुत्पादनीय बन जाता है: वही सीड हमेशा समान पंक्तियां बनाता है, जो स्नैपशॉट टेस्ट और शेयर करने योग्य बग रिपोर्ट के लिए परफेक्ट है।
असीमित पंक्तियां, 100% प्राइवेट — Mockaroo से तुलना
Mockaroo जैसे सर्वर-आधारित टूल मुफ्त पंक्तियों को प्रति डाउनलोड 1,000 तक सीमित करते हैं, सेव किए गए स्कीमा के लिए खाते की आवश्यकता होती है और आपका डेटा उनके सर्वर पर जेनरेट होता है। यह रैंडम डेटा जेनरेटर अलग तरह से काम करता है: मुफ्त, कोई खाता नहीं, और Faker-स्टाइल जेनरेशन पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलती है ताकि आपका स्कीमा और डेटा कभी आपके डिवाइस से बाहर न जाए। सैकड़ों, हजारों या दसियों हजार पंक्तियां सिंथेटिक टेस्ट डेटा की — केवल सीमा आपकी अपनी मशीन है।
फेक डेटा के सामान्य उपयोग
डेवलपर डमी डेटा जेनरेटर का उपयोग डेवलपमेंट और स्टेजिंग डेटाबेस seed करने, स्क्रीनशॉट के लिए एडमिन टेबल और डैशबोर्ड भरने, स्वचालित टेस्ट के लिए CSV और SQL fixtures जेनरेट करने, API रिस्पॉन्स प्रोटोटाइप करने और पैमाने पर पेजिनेशन, सर्च और इम्पोर्ट को बेंचमार्क करने के लिए करते हैं। डिज़ाइनर इसका उपयोग lorem ipsum की जगह विश्वसनीय कंटेंट से मॉकअप भरने के लिए करते हैं, और QA टीम एज केस पुनः उत्पन्न करने के लिए seeded डेटासेट का उपयोग करती है। जब भी आपको जल्दी विश्वसनीय डेटा चाहिए — असली यूजर रिकॉर्ड को बिना छुए — यह इसके लिए सही टूल है।
Frequently asked questions
फेक या मॉक डेटा जेनरेटर क्या होता है?
एक फेक (या मॉक) डेटा जेनरेटर वास्तविक दिखने वाले लेकिन पूरी तरह काल्पनिक रिकॉर्ड बनाता है — नाम, ईमेल, पते, तारीखें, नंबर और बहुत कुछ — जिन्हें आप असली ग्राहक डेटा की जगह किसी ऐप, डेटाबेस या स्प्रेडशीट में डाल सकते हैं। आप एक स्कीमा परिभाषित करते हैं, यह चुनते हैं कि कितनी पंक्तियां चाहिए, और टूल उन्हें विश्वसनीय वैल्यू से भर देता है जैसे 'Rahul Sharma, rahul.sharma@example.com, +91 98765 43210'। यह UI मॉकअप भरने, टेस्ट डेटाबेस seed करने या असली व्यक्तिगत जानकारी को बिना छुए इम्पोर्ट टेस्ट करने का सबसे तेज तरीका है।
टेस्टिंग के लिए फेक डेटा कैसे जेनरेट करें?
फील्ड जोड़कर और प्रत्येक के लिए एक टाइप चुनकर अपना स्कीमा बनाएं (पूरा नाम, ईमेल, पूर्णांक, तारीख...), पंक्ति की संख्या सेट करें, फिर Generate दबाएं। टूल तुरंत उतनी पंक्तियां बनाता है और लाइव प्रीव्यू दिखाता है। फॉर्मेट को JSON, CSV, SQL या XML में बदलें और परिणाम को सीधे अपने टेस्ट fixtures, seed स्क्रिप्ट या स्प्रेडशीट में कॉपी या डाउनलोड करें — कोई खाता नहीं और कुछ भी अपलोड नहीं।
मैं डेटा किन फॉर्मेट में एक्सपोर्ट कर सकता हूं?
छह: JSON (ऑब्जेक्ट का एरे), CSV (हेडर रो और RFC-4180 quoting के साथ), SQL INSERT स्टेटमेंट, XML, और पेस्ट-रेडी JavaScript या TypeScript एरे। वही रिकॉर्ड JSON में {"id":1,"naam":"Priya Patel","active":true} या SQL में INSERT INTO users (id, naam, active) VALUES (1, 'Priya Patel', TRUE); के रूप में एक्सपोर्ट होता है। जो फॉर्मेट आपके डेस्टिनेशन से मेल खाता हो वह चुनें।
क्या मेरा डेटा किसी सर्वर पर भेजा जाता है?
नहीं। Mockaroo जैसे सर्वर-आधारित जेनरेटर के विपरीत, यह टूल सब कुछ आपके अपने ब्राउज़र में JavaScript के साथ बनाता है। आपका स्कीमा, आपका सीड और जेनरेट की गई पंक्तियां कभी भी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती — कुछ भी अपलोड, लॉग या रिमोटली स्टोर नहीं किया जाता — जो इसे गोपनीय फील्ड नामों और आंतरिक टेबल स्ट्रक्चर के साथ उपयोग करना सुरक्षित बनाता है।
कौन से फील्ड टाइप सपोर्ट किए जाते हैं?
दो दर्जन से अधिक: ऑटो-इंक्रीमेंट ID, UUID, पहला/आखिरी/पूरा नाम, यूजरनेम, ईमेल, फोन, स्ट्रीट, शहर, राज्य, देश, पोस्टल कोड, कंपनी, जॉब टाइटल, प्रोडक्ट नाम, तारीख, तारीख-समय, बूलियन, पूर्णांक और दशमलव (min/max के साथ), कीमत, कलर हेक्स, IP, URL, lorem टेक्स्ट और एक कस्टम लिस्ट जहां आप अपनी कॉमा-सेपरेटेड वैल्यू देते हैं। प्रत्येक फील्ड को असली, अपूर्ण डेटा को अनुकरण करने के लिए एक ब्लैंक-या-नल प्रोबेबिलिटी भी दी जा सकती है।
क्या मैं पुनरुत्पादनीय डेटा प्राप्त कर सकता हूं?
हां। Seed बॉक्स में कुछ भी टाइप करें और जेनरेटर deterministic बन जाता है — वही सीड, स्कीमा और पंक्ति की संख्या हमेशा वही डेटासेट बनाते हैं, वैल्यू दर वैल्यू। यह स्नैपशॉट टेस्ट और पुनरुत्पादनीय बग रिपोर्ट के लिए आदर्श है। सीड खाली छोड़ें और हर Generate एक नया रैंडम परिणाम देगा।
कितनी पंक्तियां जेनरेट कर सकता हूं?
जितनी आपका डिवाइस आराम से संभाल सके — जेनरेशन पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलती है, Mockaroo की तरह कोई सर्वर-साइड सीमा नहीं है जो मुफ्त प्लान को 1,000 पंक्तियों तक सीमित करता है। दसियों हजार पंक्तियां एक सेकंड से बहुत कम समय में जेनरेट होती हैं; बहुत बड़े सेट के लिए, प्रीव्यू से कॉपी करने की बजाय फाइल डाउनलोड करें। लाइव प्रीव्यू हमेशा केवल पहली 10 पंक्तियां दिखाता है ताकि पेज रिस्पॉन्सिव रहे।
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