단어 빈도 카운터
신규불용어 필터링과 CSV 내보내기 기능으로 단어 및 구문 빈도 집계.
| # | Word / phrase | Count | Density |
|---|---|---|---|
| Paste text above to see word frequency. | |||
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이 단어 빈도 카운터가 하는 일
이 단어 빈도 카운터는 텍스트를 토큰화하여 각 단어가 몇 번 등장하는지 세고, 모든 용어를 가장 많이 등장한 것부터 적게 등장한 순서로 순위를 매깁니다. 테이블의 각 행은 단어, 원시 횟수, 그리고 키워드 밀도——총 단어 수 대비 비율——를 보여줍니다. 어떤 문서, 블로그 포스트, 연설문, 설문 응답이든 붙여넣으면 전체 순위 테이블이 즉시 나타납니다.
바이그램(2단어 구문) 또는 트라이그램(3단어)으로 전환하면 텍스트에서 가장 흔한 연어와 키워드 조합을 발견할 수 있습니다. 도구는 완전히 브라우저에서 실행되므로 텍스트가 업로드되거나 전송되지 않습니다.
N-gram 분석: 바이그램과 트라이그램
단어 빈도만으로는 절반의 정보만 알 수 있습니다. 바이그램과 트라이그램 분석은 일관되게 함께 등장하는 구문을 드러냅니다. 구문 길이를 2로 전환하면 '무료 배송', '머신 러닝' 또는 '고객 지원' 같은 2단어 조합이 가장 많이 반복되는 구문으로 떠오를 수 있습니다.
이 N-gram 카운터는 텍스트의 모든 연속적인 쌍 또는 삼중어를 처리합니다. N-gram 빈도 데이터는 검색 엔진이 주제 관련성을 측정하는 방법이기도 하여, 온페이지 SEO 작업을 하는 모든 콘텐츠 팀에게 유용합니다.
불용어와 키워드 밀도
일반적인 기능어——조사, 접속사('그리고', '하지만', '또는')와 전치사에 해당하는 어휘——는 거의 모든 텍스트에서 지배적이지만 그 자체로는 의미가 거의 없습니다. 불용어 제외를 켜면 이것들을 빈도 테이블에서 제거하여 의미 있는 콘텐츠 단어들이 상위로 올라옵니다.
키워드 밀도——모든 단어 대비 각 단어의 횟수 비율——는 밀도 열에 표시됩니다. SEO 글쓰기에서 기본 키워드의 밀도 1–2%가 일반적입니다; 3–4%를 초과하면 검색 엔진에서 과최적화로 보일 수 있습니다.
글에서 과도하게 사용된 단어 찾기
작가들은 모르는 사이에 특정 단어를 반복합니다. 에세이 초안, 이메일 또는 마케팅 보고서를 도구에 붙여넣고, 불용어 필터를 활성화하면, 2–3% 이상 등장하는 모든 콘텐츠 단어는 교체 후보입니다. 각 단어 옆의 인라인 빈도 막대가 숫자를 하나하나 확인하지 않아도 고빈도 단어를 한눈에 보여줍니다.
최소 길이 필터를 사용하면 실질적인 단어에 집중할 수 있습니다: 불용어 목록에 없는 짧은 채움 단어를 제외하려면 4 또는 5자로 설정하세요. 숫자 무시 토글은 순수 숫자 토큰을 제거합니다.
Excel COUNTIF, Python, Microsoft Word와의 비교
Excel에서는 각 고유 단어에 대해 별도의 COUNTIF 수식을 작성해야 합니다: 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. Python에서 collections.Counter(text.split())는 효율적으로 처리하지만 코딩 환경이 필요합니다. Microsoft Word에는 단어 빈도 기능이 전혀 없습니다.
이 무료 온라인 카운터는 그런 번거로움을 모두 제거합니다. 텍스트를 붙여넣고, 옵션을 선택하고, 어떤 스프레드시트에서도 열 수 있는 CSV를 다운로드하세요. Excel에서 공식 작성에 10분이 걸리는 분석이 여기서는 몇 초 만에 완료됩니다.
비공개, 즉시, 무료——오프라인에서도 작동
모든 처리는 JavaScript를 사용하여 브라우저에서 로컬로 실행됩니다——텍스트가 기기를 떠나지 않습니다. 가입 불필요, 텍스트 길이 제한 없음, 비용 없음. 도구는 유니코드를 지원하여 한국어, 영어, 일본어 등 대부분의 언어에서 올바르게 작동합니다.
민감한 텍스트를 분석하는 사용자에게 특히 중요합니다. 서버 기반 키워드 밀도 도구는 콘텐츠를 인터넷으로 전송하여 기록할 수 있습니다. 이 도구는 받을 서버가 없으므로 그런 일이 없습니다.
Frequently asked questions
텍스트에서 단어 빈도를 어떻게 세나요?
텍스트를 상자에 붙여넣거나 입력하세요. 도구는 즉시 모든 단어를 토큰화하고, 각각이 몇 번 등장하는지 세어 가장 많은 것부터 적은 것 순으로 순위를 매깁니다. 예를 들어, 500단어 블로그 포스트에서 '콘텐츠'가 12번 사용되면 테이블은 콘텐츠 — 12 — 2.4%를 보여줍니다. 바이그램이나 트라이그램 분석을 위해 구문 길이 선택기를 2나 3으로 변경하세요. 모두 브라우저에서 실행됩니다.
키워드 밀도란 무엇이고 어떻게 계산하나요?
키워드 밀도는 특정 단어가 문서의 총 단어 수에서 차지하는 비율입니다. 공식: (단어 수 ÷ 총 단어 수) × 100. SEO에서 기본 키워드의 자연스러운 밀도는 보통 1–2%입니다; 3–4%를 초과하면 검색 엔진에서 과스팸으로 보일 수 있습니다. 이 도구의 밀도 열은 각 단어의 비율을 보여주어 직접 계산하지 않아도 됩니다.
두 단어 또는 세 단어 구문(바이그램과 트라이그램) 빈도를 어떻게 세나요?
구문 길이 선택기를 2(바이그램) 또는 3(트라이그램)으로 설정하세요. 도구는 텍스트 전체에서 연속적인 단어 쌍이나 삼중어 모두를 세어줍니다. 제품 설명의 바이그램 분석은 '무료 배송'이 4번 등장하는 것을 보여줄 수 있습니다——'배송'이 7번 단독으로 등장하는 것보다 콘텐츠 전략에 훨씬 유용합니다.
'은', '는', '이', '가' 같은 조사를 어떻게 제외하나요?
'불용어 제외'를 켜세요. 내장 목록은 가장 일반적인 기능어를 다룹니다. 불용어가 제외되면 의미 있는 콘텐츠 단어만 빈도 테이블에 남습니다——이것이 키워드 밀도 분석 전의 표준 단계입니다.
Excel에서 단어 빈도를 어떻게 세나요?
Excel에서는 COUNTIF를 사용합니다——예를 들어 =COUNTIF($A:$A,"디자인")——하지만 한 번에 하나의 단어만 셉니다. 전체 빈도 분석을 위해서는 먼저 고유 단어 목록이 필요하고, 각 고유 단어에 대해 COUNTIF가 필요합니다. 이 온라인 카운터는 그 모든 것을 대체합니다: 텍스트를 붙여넣으면 몇 초 안에 완전한 순위 빈도 테이블을 얻을 수 있습니다.
Python에서 단어 빈도를 어떻게 세나요?
표준 Python 접근 방식은 collections.Counter를 사용합니다: `from collections import Counter; Counter(text.lower().split())`. 이 온라인 카운터는 즉각적인 코드 없는 버전입니다——텍스트를 붙여넣으면 몇 초 만에 같은 순위 빈도 테이블을 얻을 수 있습니다.
단어 빈도 카운터가 오프라인에서도 작동하나요?
네——완전히 작동합니다. 페이지가 처음 로드된 후, 모든 처리는 JavaScript를 사용하여 브라우저에서 발생합니다. 어떤 서버에도 데이터가 전송되지 않습니다. 텍스트는 기기에 남아 있으므로 기밀 문서와 미발표 초안도 안전하게 분석할 수 있습니다.
단어 빈도 결과를 어떻게 내보내나요?
CSV 내보내기를 클릭하면 각 단어의 순위, 용어, 횟수, 밀도가 포함된 전체 빈도 테이블을 CSV 파일로 다운로드할 수 있습니다. Excel, Google Sheets 또는 다른 데이터 도구에서 열어 추가 분석, 차트 작성 또는 팀 공유를 할 수 있습니다.
단어 수와 단어 빈도의 차이가 뭔가요?
단어 수(총 단어)는 모든 반복을 포함한 텍스트의 모든 단어를 합산한 하나의 수입니다. 단어 빈도는 단어별 세분화입니다: 각 개별 단어가 몇 번 등장하는지. 500단어 글의 단어 수는 500이지만, 빈도 테이블은 '나는' 28번, '디자인' 9번 등을 보여줄 수 있습니다.
Microsoft Word에서 단어 빈도를 어떻게 확인하나요?
Microsoft Word에는 내장 단어 빈도 도구가 없습니다. 가장 가까운 해결책은 Ctrl+H(찾기 및 바꾸기)에서 특정 단어에 대해 '모두 찾기'를 클릭하는 것——상태 표시줄에 그 하나의 단어에 대한 횟수만 표시됩니다. 대신 텍스트를 여기에 붙여넣어 한 번에 모든 단어의 완전한 순위 빈도 테이블을 얻으세요.
단어 빈도 세기는 대소문자를 구분하나요?
기본적으로 대소문자 무시가 켜져 있어서 'Word', 'WORD', 'word'가 모두 같은 용어로 계산됩니다. 대소문자를 별도 토큰으로 처리해야 한다면 대소문자 무시를 끄세요——대소문자가 의미를 가질 때나 프로그래밍 코드를 분석할 때 유용합니다.
이 단어 빈도 카운터는 무료이고 비공개인가요?
두 경우 모두 그렇습니다. 도구는 가입 없이, 계정 없이, 사용 제한 없이 완전 무료입니다. 모든 처리는 JavaScript를 사용하여 브라우저에서 실행됩니다. 텍스트는 어떤 서버에도 전송되지 않으므로 클라이언트 텍스트, 법적 문서 또는 인터넷으로 전송하지 않으려는 텍스트를 안전하게 사용할 수 있습니다.
빈도 세기와 키워드 밀도의 공식은 무엇인가요?
절대 빈도 세기: 전체 텍스트에서 대상 단어가 몇 번 등장하는지 세면 됩니다. 상대 빈도(키워드 밀도): (횟수 ÷ 총 단어 수) × 100. 200단어 텍스트에서 '디자인'이 6번 등장하면: 빈도 = 6, 밀도 = (6 ÷ 200) × 100 = 3.0%. 도구가 이 모든 것을 자동으로 계산합니다.
내 텍스트에서 가장 흔한 단어는 무엇인가요?
가장 흔한 단어는 항상 빈도 테이블의 순위 #1에 나타납니다. 문법적 조사 대신 의미 있는 콘텐츠 단어를 상위에 보여주려면 '불용어 제외' 토글을 활성화하세요——기능어가 결과에서 제거되고 가장 빈번한 콘텐츠 단어가 상위에 올라옵니다.
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