正则速查表
新可搜索的正则表达式符号与标志参考手册。
Live regex tester
Type a pattern and a test string — matches highlight instantly, with every capture group broken out below.
Common regex patterns
Battle-tested patterns — load one into the tester to see it run, or copy it straight out.
[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+ https?:\/\/[^\s]+ \(?\d{3}\)?[-.\s]?\d{3}[-.\s]?\d{4} (\d{4})-(\d{2})-(\d{2}) ([01]?\d|2[0-3]):[0-5]\d \b(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}\b #(?:[0-9a-fA-F]{6}|[0-9a-fA-F]{3})\b [a-z0-9]+(?:-[a-z0-9]+)* -?\d+ (?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d).{8,} \b(\w+)\s+\1\b [ \t]+$ Regex cheat sheet
Every token, grouped with a quick example. Search by symbol or keyword; click any token to copy it.
No tokens match your search.
Regex flavors: JavaScript, Python, Java, PCRE & grep
The tester above runs JavaScript regex. Most syntax is shared — here's what differs between engines.
| Feature | JavaScript | Python (re) | Java | PCRE / grep |
|---|---|---|---|---|
| Named group | (?<name>…) | (?P<name>…) | (?<name>…) | (?P<name>…) |
| Dotall (. matches \n) | s flag | re.DOTALL / (?s) | Pattern.DOTALL | (?s) |
| Ignore case | i flag | re.IGNORECASE / (?i) | (?i) flag | (?i) / grep -i |
| Lookbehind | (?<=…) ES2018+ | Supported | Supported | grep -P only |
| Backslash in source | /\d/ literal | r"\d" raw string | "\\d" doubled | \d |
| Find every match | str.matchAll(/…/g) | re.findall() | Matcher.find() | grep -o |
| POSIX class [[:digit:]] | use \d instead | use \d instead | supported | supported |
Runs entirely in your browser. Nothing is uploaded.
带示例与实时测试器的正则表达式速查表
这份正则表达式速查表将所有常用正则语法集中在一处，并配有实时测试器，让你在查阅的同时立即验证。输入表达式、选择标志、粘贴测试字符串，匹配结果即时高亮，捕获组内容一目了然。
无需安装任何软件，也不需要注册账号：整个正则表达式参考完全在浏览器中运行，测试文本不会被上传至服务器。没有广告，没有登录门槛，测试字符串也没有长度限制。
所有正则语法，按类别整理并附示例
参考表涵盖你最常用的语法：字符类（\d、\w、\s 以及自定义集合如 [a-z]）、锚点与边界（^、$、\b）、量词（*、+、?、{n,m} 及其懒惰形式）、分组与交替、环视、标志 g i m s u y，以及匹配字面量点和斜杠所需的转义。
每条语法都附有简洁具体的示例——\bcat\b 匹配单词 'cat' 但不匹配 'category'——让含义一眼就能记住。按符号或关键词搜索正则语法条目，点击即可复制。
边构建边测试你的正则表达式
静态速查表无法告诉你表达式是否真正有效。内置的正则测试器会实时编译你的表达式，在示例文本中高亮所有匹配项，并列出每个匹配的编号捕获组和命名捕获组。
切换全局、不区分大小写、多行、dotall、Unicode 和粘性标志，实时观察结果变化。如果表达式无效，会显示易懂的错误提示，而不是悄无声息地失败——在实时环境中看到表达式匹配，是学习正则最快的方式。
常用正则表达式，随时复制使用
有些正则场景反复出现——电子邮件地址、URL、电话号码、ISO 日期、IPv4 地址、十六进制颜色以及强密码校验。"常用模式"区块为每种场景提供了经过验证的版本：直接加载到测试器中即可在示例文本上运行，也可以复制到你的代码里。
这些都是实用的起点，可以根据需要调整，而非一成不变的规则——这正是在自己数据上测试如此重要的原因。
与 regex101.com 和 regexr.com 的比较
regex101.com 是网络上最流行的专用正则工具，这是有充分理由的。它支持六种正则引擎（PCRE、Python re、Golang、Java、.NET 和 JavaScript），提供逐语法单元的解释面板，并记录匹配历史。如果你在调试复杂的生产环境表达式，或需要验证一个表达式在 PHP 和 Python 中行为一致，regex101 是最合适的工具。regexr.com 提供类似的体验，并有社区贡献的公共模式库。
UtiloKit 这个页面处于工作流中的不同位置。它将可搜索的语法参考表与实时测试器整合在同一屏幕上，专为这种常见情况优化：你大致知道自己需要什么，但记不住确切语法。打开页面、查找语法、粘贴测试字符串，然后回到编辑器——无需切换标签页，无需账号，没有广告。对于每天要在 regex101.com 查几十次"环视到底是 (?<=…) 还是 (?<!…)"的开发者来说，有一个专用的可搜索参考表明显更快。两者都用：regex101 用于深度调试，本页面用于快速查阅。
正则引擎差异：JavaScript、Python、Java、PCRE 与 grep
大多数正则语法是通用的，但各引擎在细节上有所不同。这里的测试器使用 JavaScript 正则，与 Node.js 和浏览器相同。Python 的 re 模块需要原始字符串如 r"\d+"，命名分组写作 (?P<name>…)；Java 在字符串字面量中需要双重反斜杠；PCRE（PHP 以及 grep -P）功能最全面；而 POSIX 的 grep -E 有其自己的转义规则。
引擎对比表列出了各引擎在命名分组、dotall、不区分大小写、环视和"查找全部"方面的差异，帮助你在 Python 正则表达式模式与 JavaScript 之间——或反向——迁移时不踩坑。
贪婪与懒惰，以及其他常见陷阱
有两点几乎让所有人都犯过错。第一，量词默认是贪婪的：.+ 会尽可能多地匹配，所以要匹配单个 HTML 标签，通常应使用懒惰形式 .+?。第二，忘记转义元字符——裸露的 . 匹配任意字符，而 \. 匹配字面量点，因此价格的正则需要写成 \d+\.\d{2}。
保持速查表常开，这些问题就不会再让你意外。
私密、即时、完全免费
无需安装任何软件，也不需要创建账号。每一次查阅、每一次匹配、每一次复制都在浏览器本地完成——你的表达式和测试数据永远不会离开你的设备。收藏这份正则表达式速查表，每当需要回忆某个语法或验证一个表达式时，随时取用。
Frequently asked questions
正则表达式是什么？能举个例子吗？
正则表达式（regex）是一种简洁的模式，用来描述一组字符串，主要用于搜索、匹配和替换文本。例如，模式 \d{3}-\d{4} 可以匹配像 555-1234 这样的电话片段，因为 \d 表示"一个数字"，{3} 表示"恰好三个"。正则表达式在几乎所有编程语言和代码编辑器中都支持查找替换、表单验证和日志解析。本页顶部的实时测试器可让你立即尝试任意表达式。
正则表达式有哪些基本语法符号？
基本构建块包括：.（匹配除换行符以外的任意字符）、\d（数字）、\w（单词字符——字母、数字或下划线）、\s（空白字符）、锚点 ^（开始）和 $（结束），以及量词 *（零次或多次）、+（一次或多次）和 ?（零次或一次，即可选）。因此 \w+ 匹配一整个单词，\d+ 匹配像 2024 这样的完整数字。组合使用——^\d+$ 匹配只含数字的整行。本速查表上的每个语法符号都附有可复制的示例。
\d、\w 和 \s 分别是什么意思？
\d 匹配任意数字 0–9；\w 匹配单词字符（a–z、A–Z、0–9 或 _）；\s 匹配空白字符（空格、制表符或换行符）。它们的大写形式是对应的取反：\D 匹配非数字，\W 匹配非单词字符，\S 匹配非空白字符。例如在文本 'a5 b' 中，\d 匹配 5，\w 匹配 a、5 和 b，\s 匹配它们之间的空格。这三个简写字符类涵盖了绝大多数日常正则表达式的需求。
正则表达式中的锚点是什么？
锚点匹配的是位置而非字符。^ 匹配字符串开头（或在 m 标志下匹配每行开头），$ 匹配结尾，\b 匹配单词边界，\B 匹配非单词边界。例如，^\d+$ 匹配只由数字组成的字符串，而 \bcat\b 匹配单词 'cat'，但不匹配 'category' 中的 'cat'。锚点常被误解为字符匹配器——它们匹配的是文本中的位置，而不是具体字符。
正则表达式中的量词是什么？
量词指定前一个语法单元可以重复的次数：* 是零次或多次，+ 是一次或多次，? 是零次或一次（可选），{n} 是恰好 n 次，{n,} 是 n 次或更多，{n,m} 是 n 到 m 次之间。量词默认是贪婪的（尽可能多匹配）；在后面加 ? 可改为懒惰模式。例如 \d{1,3} 匹配 1 到 3 个数字，而懒惰形式 .+? 匹配尽可能少的字符。在匹配 HTML 标签或引号字符串时，懒惰量词不可或缺。
分组和捕获组是什么？
括号（…）创建一个捕获组，你可以提取或复用其中的内容——(\d{4})-(\d{2}) 会从 '2024-06' 中将年份捕获到第 1 组，月份捕获到第 2 组。当你只是需要对量词进行分组而不需要捕获时，使用 (?:…) 创建非捕获组；(?<name>…) 用于创建命名分组，例如 (?<year>\d{4})。反向引用（如 \1）可以重新匹配第 1 组捕获的内容，因此 (\w)\1 可以找到重复字母——比如 'hello' 中的 'll'。
什么是正则表达式中的环视（lookahead/lookbehind）？
环视断言你的匹配旁边有（或没有）某段文本，但不消耗这段文本。(?=…) 是正向先行断言，(?!…) 是负向先行断言，(?<=…) 是正向后行断言，(?<!…) 是负向后行断言。例如，\d+(?=px) 匹配 '5px' 中的 5，但不包含 'px'；(?<=\$)\d+ 通过要求前面有美元符号来匹配 '$9' 中的 9。环视是现代正则引擎与 POSIX grep 的重要区别之一。
正则表达式的标志（flags）有哪些？
标志改变整个表达式的应用方式：g（全局）查找所有匹配，i 忽略大小写，m（多行）使 ^ 和 $ 匹配每一行，s（dotall）使 . 可以匹配换行符，u 启用完整 Unicode 支持，y（粘性）将匹配锚定在固定位置。在 JavaScript 中，标志写在闭合斜杠之后，例如 /cat/gi 可以匹配文本中所有位置的 'Cat' 和 'CAT'。本页面的测试器为每个标志提供了切换按钮，让你实时查看效果。
如何写匹配电子邮件、电话号码或 URL 的正则表达式？
实用的起始模式：电子邮件——[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+；URL——https?:\/\/[^\s]+；手机号（国内11位）——1[3-9]\d{9}，匹配如 13812345678 这样的格式。这些都是实用性模式，并非穷尽所有情况——官方电子邮件标准复杂得多——因此请务必用上面的实时测试器在你的真实数据上测试，每种模式在"常用模式"列表中一键即可加载。
如何转义正则表达式中的特殊字符？
在任何元字符前加一个反斜杠，即可匹配其字面量。通常需要转义的字符有：. ^ $ * + ? ( ) [ ] { } | \ 和 /。例如，\. 匹配字面量点，\$ 匹配人民币符号（¥ 用 ¥ 或直接输入），因此 \d+\.\d{2} 匹配像 19.99 这样的价格。在字符类内部，大多数元字符失去特殊含义，所以 [.] 也可以在不转义的情况下匹配字面量点。
JavaScript、Python 和 Java 的正则语法有什么区别？
核心语法是共通的，但细节有所不同。JavaScript 用 (?<name>…) 命名分组，而 Python 使用 (?P<name>…)；Python 使用原始字符串如 r"\d+"，Java 在字符串字面量中需要双重反斜杠（"\\d+"）。dotall 在 JS 中是 s 标志，Python 中是 re.DOTALL，Java 中是 Pattern.DOTALL。本页面的引擎对比表总结了 Python、Java、PCRE 和 grep 在这些方面的差异，帮助你放心地在不同语言之间迁移表达式。
Python 中的正则表达式怎么用？
在 Python 中，正则表达式功能来自内置的 re 模块。通常将模式写成原始字符串，并调用 re.search、re.findall 或 re.sub 等函数——例如 re.findall(r"\d+", "a1 b22") 返回 ['1', '22']。命名分组使用 (?P<name>…)，通过 match.group('name') 读取。本页面的语法参考可直接应用于 Python 正则；与 JavaScript 不同的只是外层 API 和少数标志名称。
怎么测试一个正则表达式是否正确？
使用本页顶部的实时测试器：在斜杠之间输入表达式，切换所需标志，粘贴测试字符串。匹配结果实时高亮，每个编号和命名捕获组都在下方列出，无效的表达式会显示内联错误提示而不是悄悄失败——所有这些都在浏览器本地运行，你粘贴的内容不会被上传。regex101.com 和 regexr.com 也有类似功能；本页面将参考文档与测试器合为一体，查阅和测试一步到位。
这个工具和 regex101.com、regexr.com 有什么区别？
regex101.com 是业界标准的深度正则调试工具——支持多种引擎（PCRE、Python、Java、.NET、Golang），对表达式中每个语法单元给出详细解释。regexr.com 提供类似体验并有社区模式库。两者都是优秀的专用工具。UtiloKit 这份速查表定位不同：它将可搜索的语法参考表与基础实时测试器整合在同一页面，专为"知道大概需要什么，但记不住确切语法"的场景优化。打开页面、查找语法、验证一下，回到编辑器——无需切换标签页，无需账号，没有广告。对于复杂的生产正则调试，regex101.com 的引擎对比和详细调试器难以超越；对于开发过程中的快速查阅，本参考页面加载更快，操作更直接。
为什么叫"正则表达式"？
这个名称来源于形式语言理论。20 世纪 50 年代，数学家斯蒂芬·科莱尼（Stephen Kleene）提出了"正则集合"的概念——即简单有限状态机可以识别的语言——他为此使用的符号记法后来被称为正则表达式。现代正则引擎新增了反向引用和环视等超越严格"正则"语言的特性，但这个历史名称延续了下来。
