词频统计器

将文本粘贴或输入到文本框中。工具会立即对每个词进行分词，统计各词出现次数，并按频率从高到低排列。例如，如果一篇500字的博客文章中"设计"出现12次，表格将显示：设计 — 12 — 2.4%。将短语长度选择器切换至2或3，可分析二元组或三元组。一切在浏览器中运行，无需上传，无需等待，没有文本长度限制。

关键词密度是指某词在文本总词数中所占的百分比。公式：（词频 ÷ 总词数）× 100。对于SEO，主要关键词的自然密度通常为1-2%；超过3-4%可能被搜索引擎视为过度优化。本工具的密度列显示每个词的百分比，让您无需手动计算就能发现并修正过度重复的词语。

将短语长度选择器设置为2（二元组）或3（三元组）。工具会统计文本中每一对或每三个连续词语的出现次数。对产品描述进行二元组分析可能显示"免费配送"出现4次——比单独知道"配送"出现7次更具内容策略价值。

启用"排除停用词"。内置列表涵盖最常见的功能词：冠词、连词、介词和常见代词。排除停用词后，只有有意义的内容词才会保留在频率表中——这是关键词密度分析前的标准步骤，否则虚词总会占据排名前列。

在Excel中需要使用COUNTIF函数——例如=COUNTIF($A:$A,"设计")——但这次只能统计一个词。完整的词频分析需要先建立唯一词列表，再对每个唯一词使用COUNTIF。本在线计数器替代了这一切：粘贴文本，几秒钟内获得带关键词密度百分比的完整排名频率表。将结果导出为CSV，在Excel中打开进一步分析。

标准Python方法使用collections.Counter：`from collections import Counter; Counter(text.lower().split())`。本在线计数器是即时的无代码版本——粘贴文本，几秒钟内获得相同的排名频率表，无需编写任何代码。如需在Python pandas中使用数据，可导出为CSV格式。

可以——完全支持。页面首次加载后，所有处理都通过JavaScript在浏览器中进行。没有任何数据被发送到服务器，后续分析不需要网络连接。您的文本保留在设备上，因此即使是机密文件、未发表草稿也可以安全分析。

点击"导出CSV"，下载包含每个词的排名、词语、计数和密度的完整频率表（逗号分隔文件）。在Excel、Google Sheets或任何数据工具中打开，进行进一步分析、制图或团队分享。也可点击"复制表格"，将前200行以制表符分隔的文本复制到剪贴板，直接粘贴到电子表格中。

词数统计（总词数）是单一汇总数字——包含所有重复词在内的全部词语总计。词频统计是逐词分解：每个单独词语出现了多少次。一篇500字的文章词数为500，但其频率表可能显示"的"出现28次、"设计"出现9次等详细信息。词数统计告诉您文章长度；词频统计揭示词汇构成。

Microsoft Word没有内置词频工具。最近似的方法是使用Ctrl+H（查找和替换），点击"查找全部"查找特定词——状态栏只显示该单词的计数。每个词都需要重复此操作，对于完整的词汇审核不切实际。直接将文本粘贴到这里，一步获得所有词语的完整排名频率表。

默认情况下，"忽略大小写"处于开启状态，因此"Word"、"WORD"和"word"都计为同一词。如果需要将大小写视为不同标记，可关闭"忽略大小写"——在大小写具有含义时（如区分缩写词和普通词）或分析编程代码时很有用。

两者都是。该工具完全免费，无需注册、无需账户、没有使用限制——可粘贴任意长度的文本。隐私方面：所有处理在浏览器中通过JavaScript运行，您的文本永远不会被发送到任何服务器、存储在数据库中或用于分析。可放心用于客户文稿、法律文件、内部报告或任何不希望通过网络传输的文本。

绝对频率计数：统计目标词在全文中出现的次数。相对频率（关键词密度）：（计数 ÷ 总词数）× 100。例如，在200字的文本中"设计"出现6次：频率 = 6，密度 = (6 ÷ 200) × 100 = 3.0%。工具自动计算所有这些，无需手动运算。

最常见的词始终排在频率表的第1位。如果要展示有意义的内容词而非语法虚词，可启用"排除停用词"开关——功能词会从结果中移除，最频繁的内容词将浮现在顶部。这在SEO审核时特别有用：过滤停用词后，您的主要关键词应出现在前10名，密度在1-2%左右。