詞頻計數器
新統計單字與片語頻率,支援停用詞過濾與 CSV 匯出。
| # | Word / phrase | Count | Density |
|---|---|---|---|
| Paste text above to see word frequency. | |||
Runs entirely in your browser. Nothing is uploaded.
這款詞頻統計工具的功能
這款詞頻統計工具會對您的文字進行分詞處理,統計每個詞的出現次數,並按出現頻率從高到低排列所有詞語。表格中每一行顯示詞語、原始計數以及其關鍵字密度——即該詞占總字數的百分比。貼上任意文件、部落格文章、演講稿或問卷回答,完整的排名表格即刻呈現。
切換至二元組(2詞短語)或三元組(3詞),可發現文字中最常見的搭配和關鍵字組合。工具完全在瀏覽器本地運行,文字不會被上傳或傳輸。
N-gram分析:二元組和三元組
單字頻率只揭示了一半資訊。二元組和三元組分析可以發現固定搭配的短語。將短語長度切換為2,「免費配送」、「機器學習」或「客戶服務」等雙詞組合可能會躍居最常見短語榜首——比單獨知道某個詞出現頻率更有內容策略價值。
這款N-gram計數器會處理文字中每一對或每三個連續詞語。N-gram頻率資料也是搜尋引擎衡量主題相關性的方式。
停用詞與關鍵字密度
常見功能詞——助詞、連詞(「和」、「但是」、「或」)和介詞(「在」、「的」、「了」)——幾乎主導任何文字,但本身意義有限。啟用排除停用詞可將其從頻率表中移除,使有意義的內容詞浮現在前。
關鍵字密度——每個詞的計數占所有詞的百分比——顯示在密度欄位中。對於SEO寫作,主要關鍵字的密度通常為1-2%;超過3-4%可能在搜尋引擎看來過度優化。
找出寫作中過度使用的詞彙
寫作者往往在不知不覺中重複某些詞語。將文章草稿、電子郵件或行銷報告貼上到工具中,啟用停用詞過濾,任何出現頻率超過2-3%的內容詞都是潛在的替換候選詞。
最小長度篩選器可幫您專注於實質性詞彙:設定為4或5個字元可排除停用詞清單未覆蓋的短填充詞。忽略數字開關可移除純數字標記。
與Excel COUNTIF、Python和Microsoft Word的比較
在Excel中,您需要為每個唯一詞編寫單獨的COUNTIF公式:耗時且容易出錯。在Python中,collections.Counter(text.split())可高效完成,但需要程式設計環境。Microsoft Word沒有內建的詞頻功能——只能透過Ctrl+H逐詞查找計數。
這款免費線上計數器消除了所有這些障礙。貼上文字,選擇選項,下載可在任何試算表中開啟的CSV檔案。在Excel中需要十分鐘編寫公式的分析,在這裡只需幾秒鐘。
私密、即時、免費——同時支援離線使用
所有處理都在您的瀏覽器中透過JavaScript本地執行——您的文字永遠不會離開您的裝置。無需註冊,無文字長度限制,無費用。工具支援Unicode,可正確處理繁體中文、英文、日文等各種語言。
對於分析敏感文字的使用者而言,這尤為重要:客戶合約、內部戰略文件或未發表的手稿。基於伺服器的關鍵字密度工具會透過網際網路傳輸您的內容,而本工具完全不會。
Frequently asked questions
如何統計文字中的詞頻?
將文字貼上或輸入到文字框中。工具會立即對每個詞進行分詞,統計各詞出現次數,並按頻率從高到低排列。將短語長度選擇器切換至2或3,可分析二元組或三元組。一切在瀏覽器中執行,無需上傳,無需等待,沒有文字長度限制。
什麼是關鍵字密度,如何計算?
關鍵字密度是指某詞在文字總字數中所占的百分比。公式:(詞頻 ÷ 總字數)× 100。對於SEO,主要關鍵字的自然密度通常為1-2%;超過3-4%可能被搜尋引擎視為過度優化。本工具的密度欄顯示每個詞的百分比。
如何統計兩詞或三詞短語(二元組和三元組)的頻率?
將短語長度選擇器設定為2(二元組)或3(三元組)。工具會統計文字中每一對或每三個連續詞語的出現次數。對產品描述進行二元組分析可能顯示「免費配送」出現4次——比單獨知道「配送」出現7次更具內容策略價值。
如何排除「的」、「了」、「在」等常見虛詞?
啟用「排除停用詞」。內建清單涵蓋最常見的功能詞。排除停用詞後,只有有意義的內容詞才會保留在頻率表中。
如何在Excel中統計詞頻?
在Excel中需要使用COUNTIF函數——但這次只能統計一個詞。完整的詞頻分析需要先建立唯一詞清單,再對每個唯一詞使用COUNTIF。本線上計數器替代了這一切:貼上文字,幾秒鐘內獲得完整排名頻率表。將結果匯出為CSV,在Excel中開啟進一步分析。
如何用Python統計詞頻?
標準Python方法使用collections.Counter:`from collections import Counter; Counter(text.lower().split())`。本線上計數器是即時的無程式碼版本——貼上文字,幾秒鐘內獲得相同的排名頻率表,無需編寫任何程式碼。
詞頻統計工具可以離線使用嗎?
可以——完全支援。頁面首次載入後,所有處理都透過JavaScript在瀏覽器中進行。沒有任何資料被發送到伺服器,後續分析不需要網路連線。您的文字保留在裝置上,因此即使是機密文件也可以安全分析。
如何匯出詞頻分析結果?
點擊「匯出CSV」,下載包含每個詞的排名、詞語、計數和密度的完整頻率表。在Excel、Google Sheets或任何資料工具中開啟,進行進一步分析。也可點擊「複製表格」,將前200行複製到剪貼簿。
字數統計和詞頻統計有什麼區別?
字數統計(總字數)是單一彙總數字——包含所有重複詞在內的全部詞語總計。詞頻統計是逐詞分解:每個單獨詞語出現了多少次。一篇500字的文章字數為500,但其頻率表可能顯示「的」出現28次、「設計」出現9次等詳細資訊。
如何在Microsoft Word中檢查詞頻?
Microsoft Word沒有內建詞頻工具。最近似的方法是使用Ctrl+H(尋找和取代),點擊「全部尋找」查找特定詞——狀態列只顯示該單詞的計數。直接將文字貼上到這裡,一步獲得所有詞語的完整排名頻率表。
詞頻統計區分大小寫嗎?
預設情況下,「忽略大小寫」處於開啟狀態,因此「Word」、「WORD」和「word」都計為同一詞。如果需要將大小寫視為不同標記,可關閉「忽略大小寫」。
這款詞頻統計工具免費且私密嗎?
兩者都是。該工具完全免費,無需註冊、無需帳戶、沒有使用限制。所有處理在瀏覽器中透過JavaScript執行,您的文字永遠不會被發送到任何伺服器。可放心用於客戶文稿、法律文件或任何不希望透過網路傳輸的文字。
詞頻統計和關鍵字密度的計算公式是什麼?
絕對頻率計數:統計目標詞在全文中出現的次數。相對頻率(關鍵字密度):(計數 ÷ 總字數)× 100。例如,在200字的文字中「設計」出現6次:頻率 = 6,密度 = (6 ÷ 200) × 100 = 3.0%。工具自動計算,無需手動運算。
文字中最常見的詞是什麼?
最常見的詞始終排在頻率表的第1位。如果要展示有意義的內容詞而非語法虛詞,可啟用「排除停用詞」開關——功能詞會從結果中移除,最頻繁的內容詞將浮現在頂部。
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